建议认为，教师可以借助人工智能将教学活动更加个性化，以满足学生群体多样性需求。要想负责任且有反思性地使用人工智能，就要保证对人工智能技术的基本认知和对其机遇、边界、风险的认知。目前需要着手的任务包括：

一是将当下关于智能辅导系统和适应性学习环境的研究予以梳理，并汇总到KMK下设的“数字化世界中的教育”委员会（DigiKom）。并与能力建设平台lernen:digital合作，梳理当前就生成式AI在课堂上的应用有关的研究项目，并定期向DigiKom委员会汇报AI在教学方面的潜力。

二是生成式AI在教育中的应用还处于摸索阶段，需要学界和学校开展跨学科的紧密合作，以确保研究成果的整合以及AI在教育教学方法的发展进程中更为有效且具有针对性的应用。

三是学习AI不仅仅是学习基本的信息技术，还涉及在教师、学生和教育管理部门中对于其伦理及法律框架的清晰认知。各州接下来在调整教学计划时应将信息技术能力以及数字化世界中的教育能力纳入考虑。

四是在通过AI辅助学习方面，各州应首先关注德语、数学及外语科目这些基础能力相关的学科，在此基础上再将AI的应用逐渐拓展到其他所有学科。同时还应该考虑到AI在移民融入方面的应用。

五是教育领域的AI应用的开发应当借助校园实践、教育学界以及技术供应商之间的协作。可树立试点项目，为学校提供必要的自由空间，理想情况下还应有外部资助为其提供支持。

六是监督部门应当对生成式AI应用的使用持有批判性和建设性态度，并以开放的姿态支持相关应用逐步完善。

七是各州正在评估可否在eduCheck digital（eduCheck digital是一个数字教育媒体评估项目，旨在将全德范围内的教育数字化应用评估简化、标准化。）之外建立额外程序，针对各类AI应用对教学质量的影响进行衡量。

KMK于2021年12月出台的补充建议性文件《数字化世界中的教与学》（Lehren und Lernen in der digitalen Welt）认为，普及基于数字化的考试文化是当前的一项优先任务。此次就人工智能在考试环节的应用，各州也达成以下共识。

一是当前关于生成式AI应用的易得性及其对现有考试模式的影响存在争议。各州认为，全面禁止在完成家庭作业时使用AI并不符合实际。各方应意识到这点并就生成式AI产品的选择和应用进行协商约定。

二是各州要判断现有的教育评估模式在多大程度上覆盖了各学科素养、跨学科素养及4K能力（沟通、协作、创造、批判），并进一步对现有评估模式予以完善。

三是开发新的考试模式时，要将辅助支持的、长线预备的、协力合作的、交互式的以及口头汇报的能力纳入考量。

四是废除或改革法律上存在异议的考试形式，在教学设计和考试规则中提高过程评估和多元评价（书面、口头、实践、数字化）的比重。将评价体系逐渐从结果导向转向过程导向，并鼓励学生自我反思。

五是各州一致认为，并非所有的考试形式都一律适合各种能力的评估。需要结合教学大纲明确的能力整理一个涉及不同能力评估的考试形式目录。

六是各州将尽快完善现有评估形式。未来，法律及课程大纲的制定也将考虑到不同的评估形式。

师资能力的发展不仅涉及应用能力和信息技术能力，还涉及媒体教育、媒体伦理和媒体批判。随着AI不断融入教育领域，在师资专业化的同时提升教师在AI方面的素养，是非常必要的。具体来说：

一是将运用AI技术的能力作为教师培训三个阶段中的必修环节，包括信息技术基础、媒体教育以及在具体学科教育教学场景中使用AI。

二是与针对学生的评估及考试模式相对应，审视师资专业化培训，并在必要时对相关培训予以适当调整。

三是教师除了在课堂上做到积极应用并融汇AI技术外，还应该理解其背后的技术基础并对AI技术带来的机遇、存在的局限性和风险进行恰当的评估，并对相关的法律框架和潜在风险保持敏感。这些能力应在有关教师培训标准的修订工作中予以考虑。

四是鉴于AI等数字技术的不断发展，对教师群体提出的要求也应在必要时予以重新考量。这需要有效的流程来评估和提升教师在数字化方面特别是在AI方面的能力。

五是数字化能力中心对于教师培训、进修发挥重要作用，尤其是在AI能力发展方面，接下来应该将这些中心在这方面的任务进一步具体化。

六是鼓励教师不断学习并适应新技术的发展，这意味着要为教师提供必要的资源和空间。尤其是面临数字化转型，教师更需要不断进行自我反思并对自己的角色进行调整。

AI给教育领域既带来机遇也带来挑战，各州将制定明确的、便于理解的框架，尽可能为AI技术在校园中的使用提供安全保障。各州就此提出如下建议：

一是遵循现有法律框架，包括欧盟《人工智能法案》、欧盟《通用数据保护条例》等。此外，还应参考欧盟出台的“关于教师出于教学目的使用AI和数据的伦理指导方针”和德国伦理委员会在声明“人与机器——人工智能带来的挑战”中制定的基本伦理标准。

二是各州达成一致，将已有的AI应用监管原则和标准纳入跨州“数字化公约”项目（DigitalPakt），特别是“学校数字化身份管理服务”（VIDIS）、数字教育媒体评估项目eduCheck digital和“自适应智能系统”（AIS），并尽可能针对AI应用的使用建立统一标准。

三是各州愿意为学校提供合法使用AI应用的指导，并在中期内针对不同AI应用的教学质量提供跨州建议。

四是各州需要一个对创新开放的监管和规划理念。在发展过程中应该让教育管理部门、数据保护检查部门、科研机构、民间机构和教育媒体供应商都参与进来，促成对教育领域可信赖的AI应用的“伦理设计”原则的共识。

所有学习者都应该有机会充分拓展与AI打交道的能力，机会均等对于教育领域的AI应用来说是一个核心问题，需要从一开始就纳入管理流程的关键要素，否则或将引发数字技术获取、数字媒体使用及数字教育模式、数字媒体运用成效三方面的数字鸿沟。为此，各州应从以下几个方面采取措施：

一是各州希望给学校尽快提供一个满足数据保护要求的、可免费访问的大型语言模型跨地区接口方案，以将各州的教学环境更好地进行整合。

二是为更好应对数字世界中教育系统的不平等风险，应在教师培训的不同阶段提升教师应对数字媒体使用及数字教育模式、数字媒体运用成效等方面数字鸿沟的能力。

三是未来开发AI应用时，各州将更加注重所有学习者的数字化参与，将通过科学研究助力AI在包容教育中的应用。

四是各州将努力为教育口提供一个政府主导的、符合数据保护要求的、针对教学目的训练的、尤其利于教学活动开展的大型语言模型。