美国科技巨头正计划大幅增加对人工智能（AI）的投资。显然，这些企业并未被近期引发科技股震荡的警告所劝阻。中国公司深度求索（DeepSeek）曾展示了一种成本仅为零头却性能相当的模型。据《金融时报》（FT）报道，微软、Alphabet、亚马逊和Meta在2024年的总投资额达到2460亿美元，较2023年的1510亿美元大幅增长。今年，它们计划将投资额提升至3200亿美元，资金将用于建设支持芯片集群的数据中心。FT称，这些公司认为此举是“保持大型AI语言模型研究领先地位”的必要投入。

中国对此趋势的担忧不仅源于竞争。上海外国语大学研究员、上海全球治理与区域国别研究院理事长姜锋指出，最核心的问题是“技术AI垄断与政治集权结合形成政治寡头”。他警告称，“对数据与信息的生成、占有、参与及传播的日益控制扭曲了政治生态”，导致人工智能“被少数国家和企业主导”。例如，英伟达（Nvidia）占据90%的GPU市场和80%的AI芯片份额。姜锋表示：“前所未有的技术垄断导致财富与权力高度集中，这对人类追求政治平等与共同富裕绝非好消息。”少数科技巨头正利用其膨胀的规模实现政治野心，近期埃隆·马斯克在欧盟的活动便是例证。

姜锋指出，“技术干预政治的现象在国内外愈发频繁”。技术与经济垄断的结合催生了全球经济寡头，“少数科技巨头持续扩张，而大多数群体被边缘化”，全球经济体系正失去“健康平衡”。

为恢复平衡，必须遏制垄断。姜锋认为欧盟在此方面有示范经验，因其拥有“有效的监管体系”。欧洲“尚未陷入AI垄断及由此衍生的权力集中”。欧盟在算法技术限制与数据访问管控以保护个人权利方面经验丰富，中国也出台了相应法规。姜锋表示：“中欧在此领域存在合作空间，可共同推动全球AI发展与治理。”

为实现目标，中德应在AI领域展开合作。尽管两国目前与美国还有距离，但均在人工智能领域处于领先地位。姜锋强调，两国“不存在因高科技垄断导致政治权力高度集中的问题”，且均致力于“维持技术与政治的平衡”，并希望“建立全球AI治理框架”作为合作基础。从实践角度，中德可在气候变化、医疗健康及开源等非敏感领域推进AI合作。

姜锋对近年中德高校、科研机构及企业在AI领域的紧密合作因“去风险”政策受阻表示遗憾：“德国教研部（BMBF）等机构警告本国高校，与中方合作可能损害德国国家利益。我的观察是，德国高校在与中方交流时愈发谨慎，不仅限于技术科学领域，地缘政治色彩日益浓厚。”

但他认为，“中德有必要就AI合作的范围与可行性进行务实对话，这也符合自身利益”。两国“在经济、政治甚至技术上深度交织，无法承受不合作的代价”。